本文摘要：之后计算机依据这些“素材的组织”语言，写小说。人早已把写一篇小说必须的所有零件准备好了，就等AI把它们拼成一起，这也却是AI写出的小说？我们来想到几篇AI自律创作的成果：喔，原本显然没。大约是被那些耸人听闻的标题吓坏了，再行再加之前说到的，新闻本身的故意弱化。让很多人都没注意到，所有类似于的新闻下都有这样的段落：人们对AI的算法展开了xxxx次的可怕训练，然后得出了xx和xxx的条件，于是AI根据这些条件创作出有了xxxx文章。

之后计算机依据这些“素材的组织”语言，写小说。人早已把写一篇小说必须的所有零件准备好了，就等AI把它们拼成一起，这也却是AI写出的小说？我们来想到几篇AI自律创作的成果：喔，原本显然没。大约是被那些耸人听闻的标题吓坏了，再行再加之前说到的，新闻本身的故意弱化。让很多人都没注意到，所有类似于的新闻下都有这样的段落：人们对AI的算法展开了xxxx次的可怕训练，然后得出了xx和xxx的条件，于是AI根据这些条件创作出有了xxxx文章。

我不告诉大家是怎么想要，当真我是何必实在这叫创作。什么是创作？我实在是一种无中生有的过程，从0到1，建构降生界上（最少是作者的世界里）本来不不存在的东西。而且还要确保其质量。而AI现在能做到的，不过就是指1到N而已。

你给AI再行多次的训练，它也只不过是变更一个个值对应的函数和概率，却解读没法这些值背后的含义，更加不用说从海量信息中挑选出有价值的信息来作为新的作品的题材了。好吧，我们来看一些AI半自律创作的成果： 这是唯一的一条路了。

这是唯一的一条路了。这下，该轮到她眨眼睛。

很难说。是时候继续前进了。

他又得再行再来一次。他们看著对方。他们都转过身来，望向身后。他们都转过身来，身旁着他。

他们都转过身来，朝著起身。…… 我很好。你说得对。“很好。

” 你说得对。没人，很好。“没人，很好。” 对，就在这里。

不，不是现在。“不，不是现在。

” “现在和我说说话吧。” 现在，请求和我说说话吧。我现在要和你说说话。“我现在要和你说说话。

” “你现在得和我说说话。” “但是，你现在得和我说说话。”全文页面链接咳咳，这部分摘录谷歌的一个AI写出的“惊悚微小说道”。

其中每一段的第一句和最后一句话（那些加粗的）还是谷歌的研究人员得出的，而AI则要根据这些话衍生出有上下文，实质上在信息这么较少的情况下文学创作对创造力还是有拒绝的，因此这篇文章难免能却是AI自律已完成的。AI在写出这篇文章之前早已经过了一万两千本电子书的训练，然而个人指出它并未能顺利汲取这些训练材料里的精华。这种新派意识流的文学创作手法早已让我完全蒙圈了。

不慌，我们再行去找一篇，我实在我的水平觉得翻译成很差这种神作，大家必要想到英文原文吧，没什么尤其无以的词汇的，原文链接（第一页是空白的）。还有一篇同一个AI创作的歌词这些是在一个AI经过了大量电影剧本的洗礼之后在几个提醒条件下创作的电影剧本和歌词。还是熟知的配方、熟知的味道对不该？创作还是试错大家一定找到了，不管在哪篇文章里，AI都用于了大量的结构极为相近的语句。虽然谷歌和各大公司未曾发布过他们AI的文学创作原理，但这显著的特征让我对它们的原理有了一个大体的猜测：这些词汇和短句难道都是在各大小说道里经常出现的高频词汇，这让它们在AI的“创作”中有了很高的权重，而因为经常出现次数过于多，它们都有分别经常出现在一篇文章中的各个部分，这让AI误以为它们本身就代表了故事结构的对应的部分，虽然它们只不过是一些本身没什么用处的短语而已。

于是，在“创作”中，AI挑选出了它指出很不俗的这些词语，放置在故事的各个方位构成了一个“原始”的故事结构，至于题材？不要离人类得出的提醒太远就好啦。最差是所含关键词的短语和句子。

第一篇“惊悚微小说道”真是把这一点充分发挥到了淋漓尽致。而这次最后的“创作”，对于AI来说有可能也没什么意义，它把文章写出出来并不是因为它想要写出，而是因为这是算法运营的必然结果。

而这次“创作”，有可能对AI来说不过是另一次自学。因此它不会之后投票决定大量相近的句子，来作为试错、更进一步自学的一部分。创造力是人机大战中的终极关键说道到这里，大家应当都不懂了。

想要告诉你的工作不会会被AI代替，有一个很非常简单的标准：你的工作有几分创造力，几分公式化？如果在工作中，你经常感觉到自己只是在反复某种程度的事，甚至想要作出创意也无从下手，那么我想要你应当马上提防了。无论AI发展的速度如何，必须随机应变的内容成分很低的、重复性强劲的工作岗位一定会是第一批被AI代替的。

说实话很多重复性工作甚至不必须确实的AI（无论高低），一个简单一点的包括充足多If else的C语言程序都能取而代之。而坚信长年做到着这些工作的人也不会深感无趣，因此如果你知道从工作中感觉到了反感的无趣，不要犹豫不决了，立刻开始找寻新的决心吧。

谁也说道不许AI的下一次突破不会经常出现在什么时候，万一——我是说道万一，那一天知道来临而你除了手头上的工作没任何能拿出手的技能，毫无疑问是一件十分可怕的事。第二批被代替的，应当是工作形式和目的比较相同，但内容必须大量随机应变的职位。

荐个较为典型的例子：销售。销售的工作内容，说道一起无非就是跟各式客户认识，尽量在交易中为自己的公司谋求仅次于的利益。

但在这样非常简单的一个目的下，实现目标的方式毕竟千变万化的，另一个例子是语言的翻译成。如果AI演化到了能代替这样的工作的程度，也许距离强劲AI早已不远处了。

创造力是人类的最后一道堡垒。当强AI确实经常出现，这道堡垒宣告被攻陷，也就意味著从此AI早已可以做人类能做的所有事情，或早或晚，这一天是一定会来临的。这之后最差的结果，也不过是人类和AI拥有近似于大于的社会地位和竞争机会罢了（如果人类不对自身作出一些改建，有充裕理由坚信人类是一定竞争不过AI的。），不过这也只是一种幸福的心愿，那之后的世界究竟不会是怎么样，只有强劲AI确实经常出现之后才能告诉了。

AI是一个大趋势，也许总有一天我们不会被全部出局，但我们虽然无法逆势而行，最少可以转变我们自己，让我们被历史的长河卷走前能多车站那么一会。原创文章，予以许可禁令刊登。

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