本文摘要：法官一人坐镇法庭，原告被告远程连线，法槌掉落，AI助理法官开口主持人庭审，自动分析确认证据、概括争议焦点、分解裁判文书，整个过程一气呵成，耗时约30分钟。在杭州的两个基层法院，这样的画面天天可见。阿里AI于是以以其全流程量刑能力，推展互联网庭审的革命性升级。 2月17日下午，杭州市上城区人民法院基金小镇人民法庭一号庭，一起牵涉到金额81944.79元的金融借款纠纷案在线开庭，因疫情无法来杭的原被告通过屏幕见了面。袁翠玉法官面临桌上三屏画面，在AI助理法官协作下当庭开审此案。

法官一人坐镇法庭，原告被告远程连线，法槌掉落，AI助理法官开口主持人庭审，自动分析确认证据、概括争议焦点、分解裁判文书，整个过程一气呵成，耗时约30分钟。在杭州的两个基层法院，这样的画面天天可见。阿里AI于是以以其全流程量刑能力，推展互联网庭审的革命性升级。

2月17日下午，杭州市上城区人民法院基金小镇人民法庭一号庭，一起牵涉到金额81944.79元的金融借款纠纷案在线开庭，因疫情无法来杭的原被告通过屏幕见了面。袁翠玉法官面临桌上三屏画面，在AI助理法官协作下当庭开审此案。自2月11日停工以来，阿里AI已帮助上城区法院审理案件13个，当庭宣判亲率100%。

上城区人民法院开庭现场下城区人民法院开庭现场断案过程中法官很少开口，能听得不会说道的AI全程自律发问，比如“原告，你与被告是什么关系？”“借款是如何交付给的？”并实时对双方问展开语义辨识和文字切换。当双方索取证据时，AI动态分析判断“证据三性”，也即真实性、合法性、关联性；当法官提及“借条”时，AI立刻打开“证据苏醒”功能，索取原告递交的借条证据原件；随着庭审前进，AI融合双方陈述呈现出了原始证据链——一条还原成借款经过的时间轴。

AI的自动提问系统庭审慢完结时，屏幕上自动分解起诉书，AI以未还借款本金为基数，按照年利率自动计算出来出有被告不应向原告交还的数额。最后，法官当庭宣判，将起诉书发送到原被告双方。双方远程对系统接到，法官页面结案。

阿里巴巴达摩院高级算法专家孙常龙讲解，在传统审理模式下，金融借款、民间借贷案件因金额计算出来更为简单，一般会当庭宣判，一桩案子从开庭到文档一般来说必须40天左右。浙江高院审判管理处副处长李国毫说道，预计将来80%的民间借贷案件都能通过智能审判方式解决问题。

AI动态分析判断“证据三性”AI助理法官是浙江高院牵头浙江大学、阿里巴巴联合研发的智能审判系统，在法院上岗已近一年，去年9月演化出有全流程审理能力，构建金融借款、民间借贷两类案件的即诉即筹办、即判即被判。庭审只是AI工作的一环，它的原始服务链路始自立案、再一文档。AI的角色是助理法官，庭审流程仍由法官掌控，法官可在任何节点展开介入。任何环节经常出现偏差，法官都可及时修正。

在智能司法领域，阿里巴巴的AI技术已由感官智能向理解智能演变，从感官领域的“听得、说道、看”能力，发展到理解领域的逻辑推理等能力。司法AI正是在通晓文字辨识、文本分解、语音辨识、语音合成、自然语言处置、信息提取等AI技术之后，更进一步习得了法官审判的逻辑思维。达摩院算法专家张雅婷讲解，达摩院团队按照专家科学知识图谱居多、大数据分析辅的建模思路，对AI展开了“审理”特“裁决”的思维训练。

AI通过自学10万份证据材料、30万份庭审笔录及裁判文书，建构出有从“诉请+证据+庭审辩论”同构到“事实→裁判”的“仿生”思路，从而仿真法官在金融借款和民间借贷两类案件中的审判思路。AI还对数千万篇裁判文书和数百万条法条展开了密切相关自学，这使得它的量刑思维具备一定的通用性，需要展开横跨案由的迁入自学。如果它未来要投身于更加多案件类型，迁入自学的成本也不会大大降低。

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